Projectes

Codi

PI23/00021

Investigador/a principal

Jesús Montero Marin, Salvatore Aguilar Ortiz

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

115000€

Objectius

Título Completo: Efectividad y coste-utilidad de la terapia cognitiva basada en mindfulness (MBCT) para prevenir la recaída o recurrencia depresiva en adultos españoles con trastorno depresivo recurrente: un ensayo controlado aleatorizado (estudio Bounce-Back from Depression).
Objetivos:
1) Analizar la efectividad de añadir i) terapia cognitiva basada en mindfulness (MBCT) proporcionada en 8 sesiones grupales por videoconferencia (MBCT-grupal) o ii) MBCT entregada semi-presencialmente mediante un manual de autoayuda + 3 sesiones de apoyo grupal de baja intensidad vía videoconferencia (MBCT-semipresencial), en comparación al iii) cuidado habitual mejorado para la prevención de recaída/recurrencia en pacientes con depresión recurrente (i.e., medicación antidepresiva de mantenimiento, mejorado con psico-educación, CHM). MBCT-grupal y MBCTsemipresencial serán administradas junto al CHM como coadjuvantes.
2) Comparar el coste-utilidad de las intervenciones i) CHM+MBCT-grupal o ii) CHM +MBCT-semipresencial vs CHM.
3) Identificar predictores y/o moderadores de respuesta al tratamiento en sus formas MBCT-grupal y MBCTsemipresencial, y delimitar los mecanismos psicológicos a través de los cuales actúa la terapia. Diseño: Ensayo clínico multicéntrico controlado y aleatorizado con medidas pre- y post-intervención y seguimiento a 6 y 12 meses. Centros: Hospital del Mar (BCN), Parc Sanitari Sant Joan de Déu (St. Boi) y Hospital Miguel Servet (ZGZ). Participantes: 300 pacientes adultos con depresión recurrente en remisión total/parcial y alto riesgo de recaída (=3 episodios previos) serán aleatorizados a uno de los tres brazos. Medida principal: tiempo desde la asignación aleatoria hasta la recaída/recurrencia depresiva a 12 meses de seguimiento (DSM-5). Medidas secundarias: sintomatología residual, bienestar mental, afectividad, calidad de vida, costes para el sistema sanitario y la sociedad y años de vida ajustados por calidad (QALYs). Medidas de proceso: rumiación, mindfulness, descentramiento y autocompasión. Análisis estadísticos: Se calcularán cocientes de riesgo mediante análisis de supervivencia. Evaluaremos los resultados secundarios usando regresión lineal mixta y se estimarán ratios incrementales de coste-utilidad mediante bootstrapping

Codi

PI23/00049

Investigador/a principal

Carmen Muñoz Almagro

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

115000€

Objectius

ISCIII_Carmen Muñoz

Codi

PI23/00053

Investigador/a principal

Maria Dolores Gómez Roig

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

140000€

Objectius

Introducción:
El consumo de alcohol en el embarazo se asocia a efectos adversos perinatales (retraso de crecimiento fetal-RCF) y a alteraciones del neurodesarrollo (Trastorno del Espectro Alcohólico Fetal-TEAF) que se diagnostican de manera tardía en la infancia. Se desconocen los mecanismos biológicos que median la exposición prenatal al alcohol con sus potenciales efectos adversos pre y postnatales.

Objetivo:
Determinar si el consumo prenatal de alcohol produce cambios moleculares (longitud del telómero-LT, contenido de DNA mitocondrial -mitDNA, y metilación del DNA a lo largo del epigenoma-DNAm) en placenta y/o sangre de cordón umbilical (SCU), estableciendo así una posible etiopatogenia con el RCF y los TEAF asociados.

Metodología:
Se trata de un proyecto de continuidad de tres proyectos previos: EMOTIVE (PI17/00105), EMOTIVE PLUS (PI20/00490) y BiSC (PI17/01142 - AirPLASM Project y PI20/00190 - ALMA project). EMOTIVE y EMOTIVE PLUS son estudios que evalúan una intervención prenatal en la disminución del consumo de alcohol. BiSC estudia el impacto de la contaminación ambiental en el embarazo sobre la salud infantil.
Este proyecto evaluará 100 consumidoras de alcohol y 600 no consumidoras. En las tres cohortes, a las participantes se les ha realizado una ecografía a las 32-34 semanas (crecimiento fetal y Doppler maternofetal). En el momento del parto se ha recogido pelo materno para determinar metabolitos del alcohol (etilglucorónido), así como SCU y muestras placentarias. A los 18 meses de vida, se ha evaluado el neurodesarrollo de los bebés mediante la escala Bayley-III.
En este estudio, se analizará la LT, el mitDNA y el DNAm en placentas y en SCU y se relacionarán con el consumo de alcohol, la función placentaria y el neurodesarrollo postnatal.

Impacto:
Conocer los mecanismos moleculares permitirá establecer biomarcadores precoces de diagnóstico, y así prevenir los efectos adversos del consumo de alcohol durante el embarazo en la población expuesta.

Codi

101131809

Investigador/a principal

Josep Maria Haro Abad

Rol

Participant

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

146377,5€

Objectius

The INTEGRATE-LMedC consortium will develop a new concept to guide and support decision-making for the next-generation research infrastructure (RI) to facilitate efficient utilization and harmonization of large medical cohorts (LMedC), and to accelerate scientific and medical breakthroughs in Europe and beyond. Achievement of the ambitious objectives will only be possible through the integration of 11 highly interdisciplinary partners including established ERIC / ESFRI infrastructures such BBMRI, ECRIN, EIRENE and EBRAINS with unique expertise in conceptualizing and implementing European RIs. The partners will generate a gap analysis to identify what is missing of cohort data and samples, RI tools and services, quality measures, governance models, user needs and the barriers for efficient utilization of these cohorts and RI, including ethical and legal frameworks. To identify IT technologies and architecture for suitable data stewardship and long-term availability of European RIs, the partners will prepare for a feasibility study for federated data analysis of LMedC. The feasibility study will be based on two examples of use-cases: one stroke case using data from medical health registry data and one case using data from longitudinal population-based studies with different technical, legal, and ethical challenges. To ensure availability of data and samples related to existing and future LMedC studies and their re-use for secondary research, the partners will develop a concept outline including a governance plan and guiding principles for data access policies and data protection policy, whilst considering the FAIR principles and ELSI issues. An overarching RI concept to manage, integrate, and sustain LMedC studies will be developed, including an initial financial and operational plan for the implementation of the new RI outlining new services and access opportunities for the research community.

Codi

PI23/00120

Investigador/a principal

Cinzia Emilia Lavarino , Marta García López

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

127500€

Objectius

A pesar de los avances en investigación, la resistencia al tratamiento sigue siendo uno de los principales obstáculos para el tratamiento del neuroblastoma de alto riesgo (HRNB). Este proyecto nos proponemos identificar mecanismos génicos subyacentes a la resistencia a fármacos en NB, que pudieran ser modulados mediante terapias dirigidas.
Nuestros objetivos son:
i) Proporcionar una visión global de los mecanismos de resistencia mediante la integración de datos ómicos (epigenética, genómica, transcriptómica y proteómica).
ii) Ensayos de viabilidad, proliferación e invasión celular, estudios de dinámica y selección clonal de las poblaciones celulares resistentes (marcaje código de barras), y edición génica (CRISPR/Cas9) para identificar genes asociados a la resistencia.
iii) Cribado masivo de fármacos, ensayos funcionales in vitro e in vivo y estudios de interacción gen-fármaco (herramientas bioinformáticas) para identificar compuestos que modulen de forma específica una diana/ruta biológica.

Los mecanismos y alteraciones genéticas identificadas mediante los ensayos multi-ómicos, funcionales e interacciones gen-fármaco serán investigados en biopsias de HRNB.

Resultados preliminares:
Hemos inducido resistencia en 12 líneas humanas de NB mediante la exposición prolongada a citotóxicos, tanto como agente único como en combinación. El análisis de expresión génica de una cohorte de muestras quimiorresistentes identificó cambios significativos en la expresión de genes asociados al fenotipo mesenquimal, genotoxicidad y reparación del DNA.
Mediante análisis de ChIP-seq en una línea quimiorresistente hemos identificado la presencia de super-enhancers (SE) previamente descritos en el fenotipo mesenquimal del NB, así como regiones oncogénicas de SE no relacionadas con quimiorresistencia hasta el momento.
Actualmente, estamos realizando un cribado masivo de 2400 fármacos aprobados por la FDA para la búsqueda de moléculas con potencial farmacológico en células de NB resistentes.

Codi

PI23/00055

Investigador/a principal

Iolanda Jordán García, Pedro Brotons de los Reyes

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

60000€

Objectius

Antecedentes:
La sepsis es una causa importante de morbilidad, mortalidad y de uso de recursos médicos en todo el mundo, en población pediátrica. Existen guías internacionales sobre su manejo, pero carecen de una sensibilidad y especificidad que permita mejorar los resultados actuales.

Hipótesis:
La escala PESERS (escala cuantitativa basada en el código sepsis pediátrico) desarrollada por nuestro grupo para detección de sepsis, podría mejorarse agregando o combinando nuevas variables del propio paciente y de los datos de seguimiento y análisis, que no se han incluido en ninguna otra escala, gracias a la inteligencia artificial (IA). Estos modelos podrían probarse en un estudio piloto.

Objetivos:
1 y 2: Desarrollar y validar (interna y externamente) dos modelos de Machine Learning (ML) basados en el PESERS para la predicción y detección de sepsis infantil (en urgencias y UCIP respectivamente).
3. Comparar el rendimiento de los modelos ML con los criterios de Goldstein (Gold Standard) y las puntuaciones de PESERS, pSOFA, PELOD-2 y PRISM III.
4. Realizar una prueba piloto de implementación.

Método:
Se utilizarán los datos generados en los últimos 4 años por pacientes atendidos en urgencias y UCIP del Hospital Sant Joan de Déu. Los datos clínicos, analíticos y de seguimiento de estos pacientes serán ingeridos y luego transferidos a una nube, que será una gran base de datos. De estos pacientes conocemos quiénes de ellos desarrollaron sepsis, por lo tanto, podremos comparar pacientes sépticos con los no sépticos para encontrar variables asociadas a la predicción, diagnóstico precoz y pronóstico de sepsis, basados en ML para la construcción-entrenamiento de los algoritmos de ML.

Impacto:
El impacto de la identificación temprana de la sepsis infantil permitiría un manejo más precoz y adecuado del paciente, crucial para mejorar los resultados, optimizar los recursos de atención médica y minimizar el impacto social de las secuelas en los niños supervivientes y sus familias.

Codi

PI23/00051

Investigador/a principal

Maria Fernández de Sevilla Estrach

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

60000€

Objectius

El presente Proyecto ha sido valorado de forma favorable por la comisión teniendo en cuenta su calidad científica y metodológica, así como la viabilidad del mismo. El Proyecto puede considerarse incremental y poco novedoso, prolongando la anterior línea de trabajo del Co-IP, que es el investigador más sénior. Por tanto, aunque se produzca un relevo generacional, en el grupo no se generará una nueva línea de investigación que aumente su valor añadido.
Desde el punto de vista estratégico los resultados del Proyecto podrían contribuir al diseño de estrategias vacunales frente al neumococo. Sin embargo, hay que considerar el impacto que tendrá en la epidemiología de la enfermedad neumocócica y en los resultados del Proyecto, la próxima inclusión de vacunas con cobertura para nuevos serotipos.
El equipo es adecuado para el desarrollo de la propuesta desde el punto de vista cuantitativo, pero hubiera sido necesario incorporar a más especialistas en microbiología clínica con dedicación al Proyecto. La experiencia asistencial e investigadora (captación de recursos, participación en redes, etc) del grupo se consideran adecuadas, siendo más limitadas las de la IP que las del Co-IP, que es un investigador consolidado.

Codi

PI23/00108

Investigador/a principal

Judith Silvia Armstrong Morón

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

152500€

Objectius

Caracterizar el perfil clínico, genético y de la red funcional involucrada en pacientes del espectro RTT y trastornos del neurodesarrollo.
1. Validación del perfil multiómico en muestras de fibroblastos cultivados de pacientes RTT-MECP2 con nuevos pacientes RTT_MECP2. Se recolectarán nuevas muestras de piel de pacientes RTT-MECP2 y se realizará un análisis multiómico (transcriptómico y proteómico) para comparar el perfil con esta nueva cohorte de pacientes. Los hallazgos serán validados mediante ELISA de alto rendimient/Western blot.
2. Estudiar el perfil multiómico de muestras de tejido cerebral y sangre periférica de pacientes RTT-MECP2 MECP2. Realizaremos un estudio multiómico (transcriptómica y proteómica) en tejido cerebral y sangre periférica de RTT-MECP2 y compararemos estos perfiles con los perfiles obtenidos de fibroblastos de pacientes RTT-MECP2. Identificar biomarcadores o perfiles comunes entre los tres tipos de muestras de pacientes RTT con una mutación en MECP2.
3. Estudiar el perfil multiómico de muestras de sangre periférica y fibroblastos de pacientes dentro del espectro RTT. Seleccionar pacientes del espectro RTT y realizar un estudio multiómico comparando perfiles de sangre periférica y fibroblastos con perfiles en pacientes RTT-MECP2.
4. Estudiar los factores de transcripción alterados en pacientes RTT-MECP2. Utilizando CHIPseq, se inmunoprecipitará los TFs CREB1, SRF y MeCP2 con células cultivadas de fibroblastos de pacientes RTT-MECP2 y pacientes del espectro RTT y se aislara el ADN utilizando anticuerpos específicos. Se identificarán los sitios de unión de CREB1, SRF y MeCP2 en todo el genoma. La validación se realizará mediante RT-PCRq.
5. Elaborar una guía clínica para correlacionar con nuevos hallazgos moleculares. Elaboraremos una base de datos extendida con síntomas clínicos detallados, la edad en que aparecen y la respuesta al tratamiento. Continuaremos con el registro de pacientes RTT utilizando REDcap.

Codi

PI23/00040

Investigador/a principal

Mireia Pagerols Teixidó

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

77500€

Objectius

El 33% de los estudiantes universitarios españoles de nuevo ingreso abandona la titulación elegida en algún momento. Debido a las repercusiones personales, institucionales, sociales y económicas que conlleva el abandono universitario, es fundamental profundizar en el estudio de los factores
asociados a dicha problemática.
El actual proyecto tiene como objetivos determinar, por primera vez en España, la prevalencia de los trastornos del neurodesarrollo (TND) en estudiantes universitarios; evaluar su impacto sobre el rendimiento y abandono académico de los alumnos; e identificar las variables que llevan al alumnado con TND a abandonar sus estudios.
Para ello, se plantea realizar un exhaustivo cribado y diagnóstico de los TND en la totalidad de estudiantes de nuevo ingreso de dos universidades catalanas, una pública y otra privada. Posteriormente, se llevará a cabo un seguimiento de los alumnos durante los dos siguientes cursos académicos con el fin de analizar la relación entre la presencia de TND y el abandono de la titulación elegida. Por último, se pretende identificar aquellas variables demográficas (i.e., género, edad, país de origen), académicas (i.e., nota y vía de acceso a la universidad, orden de elección de la titulación, área de conocimiento elegida, rendimiento académico durante el primer año, servicios de apoyo universitario), afectivo-motivacionales (i.e., resiliencia), económicas (i.e., nivel socioeconómico, becas, tiempo dedicado a una actividad laboral) y psicológicas (i.e., habilidades cognitivas, síntomas psicopatológicos, bienestar emocional, tratamiento) que mejor predicen el abandono o continuidad de los estudios en los alumnos con TND.

Codi

PT23/00002

Investigador/a principal

Cristina Jou Muñoz

Rol

Individual

Any d'inici

2024

Any de finalització

2026

Import total

448920€

Objectius

ISCIII_Cristina Jou