Connecting Cancer Digital Assets Across Europe
Seminario Científico extraordinario de octubre del IRSJD: "Connecting Cancer Digital Assets Across Europe". Jayden Khakurel, PhD, Head of Data and AI Strategy at the University of Tartu. Host: Dr. Joan Sánchez de Toledo.
Abstract
La investigación clínica del cáncer depende cada vez más del acceso a datos de alta calidad distribuidos entre hospitales, organizaciones de investigación e infraestructuras nacionales. Sin embargo, identificar conjuntos de datos relevantes, comprender sus características y navegar por las vías de acceso siguen siendo retos importantes para los investigadores. Esta presentación introducirá la plataforma central UNCAN.eu y su papel en el apoyo a la investigación clínica del cáncer a través de la red UNCAN.eu. La plataforma se está desarrollando para ayudar a los investigadores a descubrir recursos de datos sobre el cáncer, comprender los conjuntos de datos y los activos digitales disponibles, identificar la experiencia especializada relevante y navegar por las vías de acceso a los datos adecuadas, en consonancia con el EHDS. La presentación lo ilustrará mediante un caso de uso de investigación en cardiooncología pediátrica que implica datos de SJD y de otros centros clínicos europeos. El ejemplo mostrará cómo una pregunta de investigación clínica puede estar relacionada con conjuntos de datos distribuidos entre instituciones y cómo los metadatos, la interoperabilidad y la coordinación a través de los National Cancer Data Nodes pueden facilitar el descubrimiento y la reutilización de datos sobre el cáncer para la investigación multicéntrica.
Información sobre la ponente
El Dr. Jayden Khakurel es responsable de la estrategia de datos e IA en la University of Tartu, ESTCAN, y trabaja en los ámbitos de la salud digital, la IA y las infraestructuras de datos sanitarios. Su trayectoria combina la investigación académica con varios años de experiencia en investigación e innovación europeas, así como en consultoría industrial. Tiene una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones de salud digital, incluida la IA conversacional para la salud mental y herramientas digitales de autogestión para personas con diabetes tipo 2. Su trabajo ha implicado traducir las necesidades clínicas y de los usuarios en herramientas digitales prácticas y trabajar en entornos de investigación, tecnología y asistencia sanitaria.
También es el responsable técnico de la plataforma central UNCAN.eu, donde su trabajo se centra en cómo se pueden conectar los datos sobre el cáncer distribuidos, los recursos digitales y las infraestructuras nacionales, y cómo se pueden hacer más fáciles de descubrir y utilizar para la investigación. Esto incluye trabajos sobre el diseño de la plataforma, los metadatos, la interoperabilidad, las vías de acceso a los datos y la alineación con el EHDS. Su trabajo más amplio incluye la IA fiable, las infraestructuras de datos federadas y los gemelos humanos virtuales (Virtual Human Twins), con un interés particular en apoyar la investigación clínica y traslacional mediante un mejor uso de los datos.
